当我们聊起 Agent，或者阅读相关内容时，经常会看到一个词：MCP。它看起来像一个偏底层的技术名词，我们可以先来简单地记住这样一句话：MCP 是一套让 Agent 连接外部资料和工具的通用方式。 为什么 Agent 需要 MCP？因为我们要让 Agent 真正干活，第一步往往是得让它看见任务现场。要排查代码问题，它得先看到代码；要分析一次报错，它得先看到日志；要总结项目进展，它得看到文档、Issue、提交记录和任务状态。只靠聊天框里我们输入的几句文字描述，Agent 很容易给出泛泛建议。 因为 Agent 真能干活要的信息，大多都在模型外面。没有合适的连接方式，Agent 就只能根据...

DeepSeek 表格怎么导出到 Excel 或 Word？复制后错列怎么办 很多人让 DeepSeek 生成表格后，第一反应是直接复制到 Word 或 Excel。短表格通常没问题，但只要列数多、单元格里有换行、竖线、编号、链接，复制后就可能变成一整段文字，或者列和列对不上。 这类问题的核心不是 DeepSeek “不会做表格”，而是 AI 输出的表格经常是 Markdown 表格，Excel 和 Word 需要的是结构化表格对象。中间少了转换步骤，就容易错列。 先判断你的表格属于哪一种 表格类型 常见表现 推荐处理 ...

​上一篇文章通过all-MiniLM-L6-v2模型结合FAISS实现了简单的RAG检索功能，但FAISS运行于内存中，无法持久化保存向量数据，重启后又得重新对文本做向量化，比较浪费算力资源。本文就来介绍如何使用向量数据库来持久保存向量数据。 一、向量数据库Chroma Chroma是一个本地向量数据库，专门用来保存 RAG 知识库，并且快速检索相关内容。Chroma与FAISS之间的区别如下： 1、只做检索，不做保存；Chroma既支持检索，也支持保存。 2、FAISS运行于内存，速度快；Chroma需要从磁盘加载数据，启动稍慢。 3、FAISS适合临时检索，多用于简单RAG；Chro...

嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！ 我的判断：   很多 AI Agent 不是输在模型不够强，而是输在每一步都用错了模型。   真正跑进生产环境以后，最麻烦的不是“能不能调通模型”，而是每一步该用哪个模型、花多少钱、失败了怎么办。   ClawRouter 这个开源项目，正好在尝试解决这件事。 先把问题说白 如果只是做一个聊天框，模型调用很简单： 用户问一句，模型答一句。 但 Agent ...

调用模型很简单，真正麻烦的是把它做成一个稳定、可控、可观测的runtime。 大多数 Python 开发者都可以在几分钟内完成第一个 demo：发一个请求，拿到模型回复，打印结果。真正的问题通常从下一步才开始。当一个简单的模型调用逐渐演变成真实应用里的 agent runtime，你很快会碰到流式输出、工具调用、多 Provider 差异、上下文控制，以及线上出了问题之后到底发生了什么这些事情。 Runlet 就是在这样的背景下做出来的。 Runlet 是一个轻量、provider neutral 的 Python agent runtime library。它不是托管平台，不是工作流引...

前面两篇文章在演示RAG功能时，做向量化的文本嵌入模型都用国外的all-MiniLM-L6-v2，该模型主要适用英文，对于中文总体也能用，但在细节上处理欠佳。本文就来介绍如何使用国产离线的文本嵌入模型替换国外模型，以及如何体现国产模型的比较优势。 一、all-MiniLM-L6-v2的缺点 虽然all-MiniLM-L6-v2的优点很多，比如下列几点： 1、体积极小：几十 MB，随便本地离线下载 2、速度超快：CPU 就能跑，不用显卡 3、通用好用：英文很强，中文也能用（日常 RAG 足够） 4、适配所有向量库：FAISS、Chroma、Milvus 全都兼容 但是all-MiniLM...

一、课程内容简介 本套AI视频动画漫剧全套教程，整合市面主流AI视频工具，涵盖可灵、即梦、阶跃、Vidu、Pika、Runway、Sora等平台完整讲解。结合美女跳舞、宠物短剧、山海经、沙雕动画、商品短片等海量实操案例，教学提示词撰写、文生图、图生视频、分帧创作、剧本分镜、人物建模、4K成片、AI配音配乐、高清修复、去水印、视频复刻等技能，覆盖漫剧、动画、商品视频、创意短片全品类，零基础轻松制作高质量AI视频。 二、适合学习人群 1. 零基础想制作AI视频、动画、漫剧的创作者 2. 想掌握多款AI视频工具的短视频运营者 3. 不会写提示词，做不出高质量视频的...

# AI落地千行百业：从养猪场到银发社区的“接地气”革命 大模型正走出对话框。在2026世界智能产业博览会上，700多家企业展示了AI在各行各业的最新应用，从智能养猪到社区健康管理，从反诈助手到陪老人唠嗑的机器人，AI正在用“接地气”的方式，改写传统生活和生产方式。 这场变革的核心命题很简单：AI不再是炫技，而是解决真实问题。 ## 养猪场里的AI革命：从“经验驱动”到“数据驱动” 养殖业可能是最传统的行业之一，但正因传统，AI的介入效果才格外震撼。 全球最大生猪养殖企业牧原集团与阿里云达成AI战略合作，基于千问大模型打造了“小牧助手”AI应用，目前已在1000多...

# “人工智能+软件”新范式：从卖工具到卖成果的商业模式革命 2026年6月，国家工业信息安全发展研究中心在第四届软件创新发展大会上发布《“人工智能+软件”发展洞察》报告，明确提出一个关键判断：**AI时代软件价值的底层逻辑正在发生根本性变化，从“卖工具、卖权限”转向“卖结果、卖价值”**。这不仅仅是一个趋势判断，而是一场正在发生的商业模式革命——软件企业不再只是交付工具，而是与客户风险共担、利益共享的价值共创伙伴。 ## 一、商业模式的三次跃迁 回顾软件行业过去三十年的商业化路径，可以清晰地看到三次关键的范式转换。 **第一次跃迁：许可制（1990s-2010s）。*...

# 产业AI化的“最后一公里”：专业、安全与可信的智能体 当AI从对话框里走出来，开始操控设备、修改订单、调度资源时，一个根本性的问题随之浮现：**我们真的敢让它“动手”吗？** 2026年5月8日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》，将智能体安全、可靠、可信作为产业发展的底线要求。这标志着AI Agent的竞争，正从“智商比拼”转入“信任之争”——决定谁能在产业中落地的，不再是模型有多聪明，而是它有多专业、多安全、多可信。 --- ## 一、从“能用”到“敢用”：产业AI化的核心命题 AI Agent的应用热潮...