本文档面向希望通过 AI 智能体（Agent）接入阿里云向量检索服务 DashVector 的开发者，提供 LLM 可消费的 API 文档结构和快速入门指导。 你能完成什么 通过本文档，AI 智能体可以： 理解 DashVector 核心能力：通过结构化的模块概览，快速了解 DashVector 支持的功能（Cluster 管理、Collection 管理、Partition 管理、向量管理等）。 获取 API 调用知识：每个模块的文档包含该模块的 API 操作列表、参数说明和使用示例，LLM 可直接从中学习如何调用 API。 掌握认证与鉴权：了解 D...

这一章最有价值的地方，不是把一个完整的大模型“抄出来”，而是把一个小 LLM 从骨架、入口和训练三层拆开看。以前我总会先盯参数量和显卡，后来才发现，真正决定能不能跑通的，往往是模块之间的接口是否统一。 先把模型骨架搭对 k_model.py 里最先出现的是 ModelConfig。这件事看起来平常，但我觉得很重要：dim、n_layers、n_heads、n_kv_heads、vocab_size、max_seq_len 这些参数如果散落在脚本里，后面做训练、推理、导出和复现实验都会乱。把它们收束到配置类里，模型才真正变成一个可调组件，而不是一坨写死的代码。 在结构上，这个小 LLM 仍...

作者：vivo 互联网项目团队- Ding Junjie 从 ReAct 出发，文章讨论 Agent 工程如何从“模型循环”走向 Harness：通过前后端共享的 State Schema、运行事实和 UI 边界，让模型行为变成可交互、可恢复、可控制、可追溯的产品能力。 1分钟看图掌握核心要点 大模型不是马，是大脑，而且是一颗刚刚觉醒的大脑。 一、Agent 不止是 model+loop 早期我理解的Agent 工程，可以被写成一段伪代码： whilenot done: reason act observe 用户输入一句话，模型思考一下，决...

【技术干货】低成本代码生成新范式：多模型协作能否媲美Claude Fable 5？ 在AI代码生成领域，高昂的模型费用与性能瓶颈始终是开发者心中的痛点。近期，一种“LongCat主写+Kimi/DeepSeek/小米Mimo等模型审查”的多模型协作方案引发热议，宣称效果堪比行业标杆Claude Fable 5，成本却仅为“几十分之一”。真相究竟如何？本文通过技术拆解与数据验证，带你一探究竟！ 一、性能真相：接近但未超越，场景适配是关键 多模型协作方案的核心逻辑是：用LongCat承担主写任务，其他模型专注代码审查与优化。然而，与Fable 5的对比需理性看待： 1. 评测数据...

读大模型训练流程时，我以前会把 Pretrain、SFT、RLHF 都笼统理解成“继续训练模型”。看完 Happy-LLM 第四章后，才真正把三者拆开：它们虽然都在更新参数，但解决的不是同一个问题。Pretrain 主要建立知识和语言能力，SFT 教模型理解并执行指令，RLHF 再把输出往人类偏好的方向推。把这条分工想清楚，比记住一堆训练名词更重要。 Pretrain：先让模型拥有可调用的能力 主流 LLM 通常用 Decoder-Only 架构做因果语言建模，也就是根据上文预测下一个 token。任务形式看起来简单，真正困难的是规模：参数量、训练 token、数据清洗和分布式算力都会把工...

机器人公司密集发力：宇树冲刺IPO，智元量产破局 2026年7月，中国机器人产业迎来关键转折点。以宇树科技和智元机器人为代表的本土企业，在资本市场、量产交付和全球化认证等领域同时传出重磅消息，标志着行业正从技术展示迈入规模化商业落地的深水区。 宇树科技：拿下IPO批文，冲刺“人形机器人第一股” 资本市场的聚光灯已投向宇树科技。7月2日，证监会正式批复同意宇树科技科创板IPO注册申请，全部审核流程仅耗时104天，刷新科创企业上市速度纪录。这意味着A股“人形机器人第一股”即将正式诞生。 从招股书看，这家2016年成立的公司已实现盈利破局：2025年营收达16.99亿元，净利...

文章目录 （一）适用主体 （二）语料安全 （三）模型安全 （四）安全措施要求 （五）词库要求 （六）安全评估要求 （七）附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日，我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《AIGC安全要求》），这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导文件，对语料安全、模型安全、安全措施、词库/题库要求、安全评估等方面提出了具体规范和要求。 （一）适用主体 《AIGC安全要求》的适用主体包括两类： 生成式人工智能服务 定义：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图...

Agent Mail 产品介绍与 Trae Solo Agent 实测 一、产品基础信息 Agent Mail（Agently Mail）是 QQ 邮箱团队面向 AI Agent 推出的专属邮箱服务，官网：https://agent.qq.com/，官方帮助文档：https://help.agent.qq.com/detail/0/1092。 核心特性： 数据隔离：独立生成专属邮箱地址，和个人 QQ / 微信邮箱完全分隔，不会读取、操作私人邮件，隐私安全性更高； 原生适配：无需手动安装复杂工具，仅发送指定指令即可自动完成 CLI 与配套技能部署； 操作便捷：接入...

很多人入门深度学习，第一步就是复制 GitHub 上的 MNIST 代码，跑通，看到 99% 的准确率，然后就以为自己会 CNN 了。 我也一样。直到我开始问自己一些“较真”的问题，才发现：代码能跑 ≠ 我真的懂​ 这篇教程，记录我从调包、解剖、设计，再到踩完迁移学习坑的全过程。没有玄学，只有一步一步的脚踏实地。 本文首先从MNIST的训练过程开始讲起，会详细讲解过程和步骤，会有图例和代码，以及一些踩到的坑等注意事项。下面先介绍一些前置要点： 前言 深度学习框架：PyTorch PyTorch是一个开源的深度学习框架，由 Facebook 的人工智能研究团队开发，...

极致的极简主义和无干扰设计（Zero-Distortion Design）正是目前少儿启蒙产品最稀缺的特性。现在的App充斥着各种金币、动画和复杂UI，反而分散了孩子的注意力。 每关15个短句30个插画，全部都是根据我的提示词AI生成，教材是让ChatGPT蒸馏了Reading Eggs、Raz Kids、Oxford Discover、Oxford Phonics World、Starfall、Cambridge Young Learners这些，并且根据非母语孩子的学习路径进行了微调。 把这个极简的构想落地成一款真正的App，我们需要从内容生成（ChatGPT蒸馏）、视觉生成（AI...